大数据分析

2024/4/11 19:50:59

大数据行业的女程序媛:“愿未来能朝九晚五,也能浪迹天涯”

大数据行业里面,大家已经习惯了大数据项目组全是男程序员的事实,也给很多未进入大数据行业的女孩子们,无形的压力和排斥,本文主人公来自科多大数据的一位培训女学员,主要介绍一个大数据项目上的女程序媛的恣意生活。 …

大数据分析现状、模式与常用4大分析技术

近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来! 作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征&…

希望之星、黄昏之星、三只乌鸦……怎么用 DolphinDB 快速计算 K 线?

K 线技术分析是股票投资中很常用的一种分析方法,主要通过历史价格图表中的数据来预测未来市场趋势。一根 K 线包括四个价格:开盘价、收盘价、最高价和最低价,通常简称为 OHLC。K 线按照周期一般可以分为日、周、月、年,以及五分钟…

吉佳数据生产处理线

市场需求 ▲目前常用的数据方式没有固定模式,重用性差,专业性强,数据处理质量难以保证。 ▲操作专业性要求严格、操作不便利、对数据处理与分析需要大数据专业领域以及统计学领域都具备一定人员需求。 ▲操作专业性要求严格、操作不便利、…

玩转大数据11:数据可视化与交互式分析

1. 引言 数据可视化和交互式分析是大数据领域中的重要方面。随着大数据时代的到来,数据量越来越大,数据类型越来越复杂,传统的数据处理和分析方法已经无法满足我们的需求。数据可视化可以将复杂的数据以简单、直观的方式呈现出来&#xff0c…

带你了解什么叫大数据分析

信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益,在数据发展的背后,造就了一批从事于数据分析的专业人员,挖掘数据背后的价值,为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据,什么是大数据呢,大数据分析…

[原创][R语言]股票分析实战[11]:读取股票数据文件的细节: 提取目标列数据

[简介] 常用网名: 猪头三 出生日期: 1981.XX.XX QQ联系: 643439947 个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org 编程生涯: 2001年~至今[共22年] 职业生涯: 20年 开发语言: C/C、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python 开发工具: Visual Studio、D…

数据血缘深度透析

学习数据血缘也好几个月了,网上的资料也看了很多,有了一些自己的理解,所以归纳一下,分享 出来,欢迎批评指正! 数据血缘是什么? 我觉得刚开始学习数据血缘肯定会有这样一个问题。比较官方、比较…

资讯精选 | 软件开发行业_产品经理的痛点_简单分析

本文来源于阿里云-云栖社区,原文点击这里。 目前互联网行业在不断地发展更新,软件开发行业也在不断在科技方面突破,产品经理这个职位也在一夜之间爆红,每一个职位都是有行业痛点,接下来就对软件开发行业中的产品经理进…

大数据测试用例分析

基于大数据分析,对业务系统产生的日志进行智能分析,能够识别日志中的接口、参数、业务流,并依据分析的结果生成测试用例。 问题与背景 业务复杂 业务系统的复杂性,对测试人员的业务能力提出严格要求,加重测试成本。 …

大数据分析|设计大数据分析的三个阶段

文献来源:Saggi M K, Jain S. A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation[J]. Information Processing & Management, 2018, 54(5): 758-790. 下载链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1…

电商技术揭秘十六:电商中的实时分析与决策支持系统

相关系列文章 电商技术揭秘一:电商架构设计与核心技术 电商技术揭秘二:电商平台推荐系统的实现与优化 电商技术揭秘三:电商平台的支付与结算系统 电商技术揭秘四:电商平台的物流管理系统 电商技术揭秘五:电商平台…

35岁大数据行业从业者,如何培养大数据核心竞争力

想转行来大数据行业的人,担心年龄的问题,在大数据行业中摸爬滚打的人,也担心瓶颈的问题,我个人以为,只要培训大数据的核心竞争力,才能让自己从人群中脱颖而出,也是为了让自己能得到一定的自由权…

一文讲透大数据分析

【开胃菜】 十五年前,刚开始工作,从帝都回老家。 某长辈和蔼的问我:“工作了啊,做什么的?” 我踌躇半天答曰:“挨踢(IT)。” 长辈不假思索的来了一句:“哦&#xff0…

BI怎么选?重点看这10个技术指标

2016年,商业智能市场火热,不管是投资圈还是IT圈,都在广泛关注着大数据和商业智能。宣传广告媒体报道见多了,不知道大家对BI选型的技术标准有谱了没。笔者对Gartner的BI魔力象限考评的15个关键功能做了些研究,认为其中的…

大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么?

通俗解释开发和分析 非要把他俩分开的话,一个是偏向于数据,一个偏向于工程。好比要炒个菜,工程师是烧火、垫勺的那个,偏向于工具的使用。分析师是放调理、掌握火候的那个,偏向菜怎么做好吃。 数据影响生活 数据越来…

Pyspark学习笔记小总

pyspark官方文档: https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/index.html pyspark案例教程: https://sparkbyexamples.com/pyspark-tutorial/ 1. 写在前面 这篇文章记录下最近学习的有关Pyspark以及用spark sql去处理大规模数据的一些常用语法,之前总觉得p…

[原创][R语言]股票分析实战[9]:周内第N天转换为星期N因子

[简介] 常用网名: 猪头三 出生日期: 1981.XX.XX QQ联系: 643439947 个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org 编程生涯: 2001年~至今[共22年] 职业生涯: 20年 开发语言: C/C、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python 开发工具: Visual Studio、D…

遇到大数据行业的职业发展瓶颈,你有勇气去突破?

大数据行业的发展不是一直呈现指数增长的,而且作为身在其中的大数据行业从业者,大家或快或慢的都会遇到职业瓶颈,今天我们就聊聊数据人才的瓶颈有哪些,该如何去突破。 每个人在不同的成长阶段都会遇到瓶颈,就拿我自己来…

扩展学习|大数据分析整合到价值创造的大见解

文献来源:Saggi M K, Jain S. A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation[J]. Information Processing & Management, 2018, 54(5): 758-790. 下载链接:链接:https://pan.baidu.com/s/14IGaCOc-plxAiaVhwOgUvA 提取码…

Numpy 三维数组索引与切片

在本篇的开始之前,我必须阐明,我们对数组无论是索引还是切片,我是通过编号(或称为序列号)来进行操作,请记住:无论是 0轴(行)还是 1轴(列)&#xf…

扩展学习|商务智能与社会计算

一、概念介绍 (一)商务智能 商务智能(Business Intelligence,简称BI)是一种基于数据分析的决策支持系统,旨在帮助企业或组织更好地理解和利用自身数据,发现其中的模式和趋势,并提供…

大数据分析师技能图谱详解

全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长,世界正在高速数字化,大数据堪比石油,如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。中国是人才大国,能理解和应用大数据的创新人才更是稀缺资源。大数据分析应用已经渗透到…

扩展学习|统计学习理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析

文献来源:[1] Oneto L , Bisio F , Cambria E ,et al.Statistical Learning Theory and ELM for Big Social Data Analysis[J].IEEE Computational Intelligence Magazine, 2016, 11(3):45-55.DOI:10.1109/MCI.2016.2572540. 提取链接:链接:h…

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

本文转自https://blog.csdn.net/weixin_34318956/article/details/87302823 首先,工作本身没有好坏之分,只有门槛高低之别。大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉,就只剩下,开发&#xf…

数据采集与预处理01: 项目1 数据采集与预处理准备

数据采集与预处理01: 项目1 数据采集与预处理准备 任务1 认识数据采集技术,熟悉数据采集平台 数据采集:足够的数据量是企业大数据战略建设的基础,因此数据采集成为大数据分析的前站。数据采集是大数据价值挖掘中重要的一环&#…

玩转大数据4:大数据的崛起与应用领域探索

图片来源网络 引言 在当今数字化时代,大数据正以前所未有的速度和规模崛起。大数据的出现不仅改变了企业和组织的经营模式,也对我们的社会生活带来了深刻的影响。Java作为一种广泛使用的编程语言,在大数据领域发挥着重要的作用。本文将重点…

大数据分析|大数据分析的十大应用领域

有许多技术可用于分析大数据。这项工作介绍了BDA适用的各种分析技术领域如下。 (1)社会分析 社交分析是实时数据分析中一个重要且不断发展的分析方法。它分为社交网络(例如,Facebook和LinkedIn),博客(例如,Blogger和W…